Optimización de Procesos Logísticos con Inteligencia Artificial y Power BI
Cómo lograr eficiencia, control y ventaja competitiva en logística usando Power BI y la Inteligencia Artificial.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 50 horas
Precio: 290 USD
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Al finalizar este curso podrás:
- Analizar, visualizar y mejorar procesos logísticos mediante el uso de dashboards estratégicos con Power BI, Excel e Inteligencia Artificial.
- Implementarás cuadros de mando logísticos en Power BI para mejorar la eficiencia e identificar cuellos de botella, retrasos y sobrecostos con visualizaciones claras.
- Detectarás ineficiencias y oportunidades de mejora en logística a través del análisis de datos.
- Analizarás cómo los indicadores logísticos impactan directamente en la rentabilidad, liquidez y nivel de servicio al cliente, alineando la operación con la estrategia financiera de la empresa.
- Aprenderás a construir tableros que no solo informen, sino que transformen el comportamiento del área de logística de la empresa, así como detectar el problema y optimizar áreas críticas (rutas, proveedores, inventarios).
- Aplicarás herramientas de Power BI para automatizar el seguimiento de KPIs logísticos y la recolección de datos desde fuentes operativas.
- Desarrollarás una cultura logística orientada a la toma de decisiones basada en evidencia, sustituyendo intuiciones aisladas por análisis estructurados y medibles.
Temario del curso
Introducción a power bi y preparación de datos logisticos
- Introducción al módulo 1.
- Principales procesos logísticos y KPIS asociados.
- Oportunidades de mejora mediante el análisis de datos.
- Introducción a Power BI y su arquitectura.
- Conexión y limpieza de datos logísticos.
Modelado de datos y análisis de kpis logisticos clave
- Introducción al módulo 2.
- Modelado de datos logísticos en Power BI.
- Definición y cálculo de KPIS logísticos.
- Interpretación y análisis de desempeño logístico.
Diseño de dashboards avanzados y optimización por áreas
- Introducción al módulo 3.
- Visualización estratégica y diseño de dashboards con impacto.
- Control y evaluación de desempeño de proveedores.
- Optimización de stock y análisis de rotación de inventarios.
Análisis estratégico y comunicación de resultados
- Introducción al módulo 4.
- Análisis cruzado de indicadores y escenarios.
- Storytelling logístico y presentación de hallazgos.
- Exportación de informes y automatización de actualizaciones.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Optimización de Procesos Logísticos con Inteligencia Artificial y Power BI , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
José A. Peña Seminario
MBA. Master en Administración, TI y BI. Consultor con amplia experiencia en la mejora continua de las empresas usando tecnología de información, análisis de datos y herramientas de Business Intelligence para lograr el crecimiento económico y la mejora en el funcionamiento de los negocios.
En la actualidad, es consultor externo independiente y formador en temas administrativos o tecnológicos tanto para empresas como en Universidades.
