Cursos de Producción Industrial

Indicadores de Producción en Power BI para la Medición del rendimiento y la productividad

Para crear, seleccionar y analizar indicadores de una planta de producción de cualquier sector con Power BI.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
19 de Mayo de 202628 de Agosto de 2026
17 de Junio de 202628 de Septiembre de 2026

Duración: 60 horas

Precio: 260 USD

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Al finalizar este curso podrás:

  • Conocerás los indicadores más relevantes para el análisis del rendimiento y la productividad.
  • Analizarás el proceso productivo de la empresa para poder seleccionar los indicadores más adecuados que nos permitan mejorar la eficiencia y corregir las desviaciones detectadas.
  • Aprenderás a trabajar con la herramienta Power BI en el entono de l rendimiento y la productividad.
  • Conocerás las diferentes opciones que tenemos para almacenar los datos de producción y que puedan ser después gestionados con Power BI.
  • Obtener con esta herramienta las métricas necesarias y adecuadas a los indicadores de rendimiento y productividad.

  • Establecerás objetivos de los indicadores en base a los datos rec opilados y aprender a actualizarlos.
  • Identificarás los objetos visuales que en el entorno de Power BI son los más adecuados para mostrar tanto los valores de un KPI como su evolución.
  • Analizarás qué desviaciones tienen mayor peso en la rentabilidad productiva y cuáles son los factores que las provocan.
  • Conocerás los indicadores que necesitan mayor atención en base a su desviación con respecto a su objetivo, ponderándolos según diferentes criterios de importancia.
  • Analizarás los informes creados con Power BI filtrándolos en base a diferentes criterios: cliente, producto, máquina, turno de producción, segmentadores de tiempo, etc.
  • Evaluarás los costes causados por las desviaciones de rendimiento con respecto a los valores originariamente fijados y conocer las causas que los provocan.

Temario del curso

7 módulos · 32 lecciones

Módulo 1

Conceptos fundamentales para generar indicadores con power bi

  • Los cuatro pilares de Power BI.
  • Introducción al servicio Power BI.
  • Flujo de trabajo de Power BI.
Módulo 2

Indicadores de rendimiento y productividad

  • Cuadros de Mando de producción.
  • Elegir los KPIs adecuados.
  • Establecer los objetivos de los KPIs.
  • Indicadores para la eficiencia global (OEE-EGE).
  • Obtención y registro de los datos necesarios.
  • Creación del modelo de datos.
  • Ejemplo práctico.
Módulo 3

Creación de kpis

  • Generación de métricas.
  • Representación de indicadores.
Módulo 4

Procesos básicos para la interpretación de indicadores de producción

  • Antes de cargar los datos.
  • Los gráficos.
  • Representación de indicadores.
  • Evolución de los indicadores.
  • Visualizaciones y presentación de informes para KPIs de rendimiento y productividad.
Módulo 5

ANÁLISIS AVANZADO DE LOS KPIs

  • ¿Qué se debe analizar?
  • ¿Cómo analizar los datos?
  • Límites de control superior e inferior (LCS-LCI).
Módulo 6

Left on table (lot)

  • ¿Qué es el LOT?
  • Datos necesarios para crear indicadores LOT.
  • Principales indicadores LOT: valor añadido actual, valor añadido estándar.
  • Comparativa entre valores actuales y valores teóricos.
  • Crear una página de máximos.
Módulo 7

Caso práctico

  • Enunciado del caso.
  • Análisis de la situación.
  • Obtención de datos.
  • Oee.
  • Método de análisis.
  • Lot.
  • Método de análisis.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Indicadores de Producción en Power BI para la Medición del rendimiento y la productividad , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Josep Romero Díez

Ingeniero Técnico Industrial Mecánico. Ingeniero de Desarrollo de Productos y Procesos. Consultor en gestión de datos en multinacionales industriales de diferentes sectores.

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Indicadores de Producción en Power BI para la Medición del rendimiento y la productividad

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